“이 아파트, 사기 전에 리스크부터” — 오를지AI는 이 질문에 데이터로 답합니다.
실거래 데이터, 지역 흐름, 단지 특성, 지역 이슈를 합쳐 0~100점으로 정리합니다.현재 서비스 표시 기준: 광역권/시도 흐름 + 단지 특성 보정 · 실거래 매일 갱신 · AI 점수 주간 갱신
특정 회사의 추정 시세보다, 정부 공공 데이터와 단지 실거래 기록을 우선 사용합니다.
| 데이터 출처 | 사용 목적 | 업데이트 |
|---|---|---|
| 국토교통부 실거래가 공개시스템 | 실제 거래 가격·거래량·평형 (핵심 학습 데이터) | 매일 03:00 |
| 오를지 AI 모델 LightGBM 앙상블 | 5개 예측 구간(6·12·24·36·60개월) 광역권 흐름 신호 생성 | 매월 5일 재학습 |
| 뉴스 + AI 분석 | 교통·정책·정치·맘카페 등 지역 이슈 보조 점수 | 매주 (월·수·금 갱신) |
| 한국부동산원 전세가율 통계 | 시군구별 전세 리스크 수준 | 분기 |
| 교육부·나이스(NEIS) 학군 데이터 | 시군구 단위 명문학군 지수 | 연간 |
| K-아파트(K-apt) 단지 정보 | 세대수·주차 수·시공사·난방 방식 | 수시 |
오를지 점수는 두 층위로 만들어집니다.
현재 운영 화면에서 보이는 기본 점수는 광역권/시도 흐름 신호를 먼저 읽고 시작합니다. 금리, 거래량, 전세, 공급, 거시경제 같은 시장 변수를 바탕으로 6·12·24·36·60개월 방향 신호를 만듭니다.
같은 동네라도 단지마다 다릅니다. 연식, 세대수, 주차, 전세 안정성 같은 요소로 미세 조정합니다.
유료 심층 분석에서는 시군구 단위 뉴스와 커뮤니티 이슈를 지역 보조 점수로 반영합니다. 현재 최종 점수는 기본 상담점수와 AI 지역 이슈를 65:35 비율로 합산합니다.
부동산 시장은 단기(6개월)와 장기(5년)의 움직임이 다릅니다. 오를지 엔진은 6·12·24·36·60개월 구간을 각각 따로 학습했습니다.
단, 모든 예측은 과거 실거래 데이터 기반 통계 추정이며 실제 결과와 다를 수 있습니다.
아닙니다. 오를지 점수는 “지금 이 아파트가 상대적으로 어떤 리스크를 안고 있는지”를 보는 보조 지표입니다.
현재 서비스 점수는 광역권 흐름 신호를 단지 특성으로 보정한 구조라, 같은 생활권 안에서도 체감은 달라질 수 있습니다.
급매 여부, 동·층, 학군 체감, 재건축 단계 같은 현장 변수는 사람이 마지막으로 확인해야 합니다.
최종 매매 결정 전에는 반드시 전문가(공인중개사·세무사 등)와 직접 상담하세요.